Ваганов Алексей

62
Рейтинг

Vaganov_Alexey
Алексей Ваганов



  •   Регистрация: 15.03.2007 (17 лет назад)

  •   Был(а) на сайте: 21.04.2024

Друзья
  • Олег Филиппов
  • Дмитрий Воронцов
  • vladimir Simonov
  • Дмитрий Малышев
  • Александр Цыбуленко
Подписчики 16
Группы

Профессиональный разработчик

IE2021_msk Online

Рейтинг 62

1С: Документооборот, Data Science и Python
+57 –

Статья Программист 1С:Документооборот Бесплатно (free) Нет файла Математика и алгоритмы Документооборот и делопроизводство (СЭД) Нейросети

В статье рассказывается о создании и обучении модели Data Science на языке Python и интеграции с системой 1С: Документооборот

04.08.2020    7014    Vaganov_Alexey    13       

57

Отчет по исполнителям в шаблонах процессов
+4 –

Отчеты и формы Пользователь Система компоновки данных 1С:Документооборот Абонемент ($m) Внешний отчет (ert,erf) Документооборот и делопроизводство (СЭД)

Отчет отражает исполнителей в шаблонах процессов. Если в исполнителе шаблона указана роль, то система показывает и пользователей этой роли и саму роль.

1 стартмани

11.12.2018    7339    14    Vaganov_Alexey    0       

4

Определение размеров версий объектов
+1 –

Инструменты и обработки Системный администратор Платформа 1С v8.3 1С:Управление производственным предприятием Россия Windows Абонемент ($m) Внешняя обработка (ert,epf) Инструментарий разработчика

Обработка отражает размер хранилища версий объектов, с детализацией по типам объектов и самих объектов.

1 стартмани

02.11.2015    10198    12    Vaganov_Alexey    1       

1

Возраст запасов, рассчитанный по ФИФО
+ –

Отчеты и формы Бизнес-аналитик Бухгалтер Платформа 1С v8.3 1С:Управление производственным предприятием Россия Бухгалтерский учет Windows Абонемент ($m) Внешний отчет (ert,erf) Логистика, склад и ТМЦ

Отчет отражает расчетную дату поступления товара при учете "По средней"

1 стартмани

03.09.2015    5295    5    Vaganov_Alexey    1       

0
Смотреть все

Комментарии

Dev › 1С: Документооборот, Data Science и Python › #12 13.12.22 21:18
(11) в 1С документооборот есть есть специальный типовой механизм, он сам вытаскивает тексты
Dev › 1С: Документооборот, Data Science и Python › #9 02.03.21 8:35
(7) Да, это был тестовый пример. Думаю, без ML именно эту задачу можно было решить. Составить список слов, парсить строки. Но с ML это эффективнее, я просто указываю нужные фразы, а алгоритм сам находит значимые признаки (слова), обучается по ним, и потом при получении новой фразы, которую он никогда не видел - правильно классифицирует. И делает это очень быстро.
Dev › 1С: Документооборот, Data Science и Python › #6 01.03.21 11:39
(5) Метрику использовал вот такую scoring = 'roc_auc', best_csore был вот такой 0.9736540311933585
Работает в общем-то довольно точно.

Но это была проба пера.

На данный момент настроил еще:
- автоматическую связь документов. система анализирует тексты документов, и если видит в тексте ссылку на другие документы, формирует связь документов
- автоматическую сепарацию документов по скан-образам. система по pdf скану определяет вид документа, и в зависимости этого выполнят те или иные действия.

В общем все это довольно эффективно работает
Dev › 1С: Документооборот, Data Science и Python › #4 10.08.20 11:08
(2) спасибо. Машинное обучение интересно именно с точки зрения практического применения, поэтому и написал статью, чтобы показать, что это все работает и подход вполне технологичен. Может быть кого-то заинтересует ML, попробует и появится еще больше практического контента.

1) Морфологию? я привожу слова в нормальную форму. или что-то еще? В этом примере я не использовал стоп-слова и он дал качественный результат. Когда делал автоматическую связь документов, то пришлось вводить стоп-слова и общепринятые и те которые сильно сбивали алгоритм
2) deeppavlov - спасибо за информацию, почитаю.
3) http сервис поднят на flask, а 1С-ка обращается к нему. Да, в этом примере простая бинарная задача классификации
4) пока не дообучал. Не думаю, что в этом примере это актуально. Люди пишут как правило одно и тоже. Но если увижу, что сильно алгоритм врет, то, скорее всего обучу заново.
5) дерево решений внутри 1С? это как?
Dev › 1С: Документооборот, Data Science и Python › #3 10.08.20 10:54
(1) спасибо. Если будут вопросы обращайтесь. Я не великий профессионал в Data Sience, но что знаю, подскажу. Уверен, что сам механизм машинного обучения рабочий и его можно и нужно использовать.
Dev › 1С: Документооборот, Data Science и Python › #0 04.08.20 7:46
В статье рассказывается о создании и обучении модели Data Science на языке Python и интеграции с системой 1С: Документооборот
Документооборот › Задача - обработка резолюции › #11 14.03.19 18:14
(8)хаха а я из текста проблемы решил, что секретарь и тот кто создал процесс разные люди. Типовая работает именно так, кто направил, тот и обрабатывает, если специально не поменять ответственного. Мы меняли работу типовой.
Документооборот › Задача - обработка резолюции › #6 14.03.19 14:03
(5) хм.. странно. Мы дорабатывали связь Руководитель ~ секретарь. Такой типовой настройки я не знаю. Может и у Вас доработка?
Документооборот › Задача - обработка резолюции › #2 13.03.19 15:11
Скорее всего конкретный пользователь указан в шаблоне. Необходимо найти шаблон и там изменить пользователя.
БУ › Отчет по исполнителям в шаблонах процессов › #0 11.12.18 15:10
Отчет отражает исполнителей в шаблонах процессов. Если в исполнителе шаблона указана роль, то система показывает и пользователей этой роли и саму роль.