Автозаказ на розничный магазин. Есть ли у кого опыт или хорошие статьи?

1. Vanch90 02.10.17 15:23 Сейчас в теме
Есть ли у кого опыт создания автозаказа на магазины розничные.
Суть в чем, есть к примеру сеть магазинов и необходимо рассчитать на текущий день, сколько товара должно быть заказано на магазин, с учетом сезонности, выходных дней, погоды ну и других иных факторов.

Может у кого есть интересные материалы, которые будут полезны или же вы их использовали.
Ответы
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
2. TODD22 18 02.10.17 15:27 Сейчас в теме
(1)
есть к примеру сеть магазинов и необходимо рассчитать на текущий день

Сеть есть, а наработанной практики снабжения магазинов нет?
5. Vanch90 02.10.17 16:02 Сейчас в теме
(2)Практика есть (есть небольшой автозаказ), просто нужно уходить от ручного и учитывать множество факторов
8. protexprotex 131 02.10.17 16:04 Сейчас в теме
(5) Тогда Вам или нужно самим разбираться в этих методах, или пригласить спеца/фирму которая этим занимается. Стоимость их услуг будет недешевая.
3. protexprotex 131 02.10.17 15:43 Сейчас в теме
(1) Добрый день. Если есть статистика лет (хотя - бы) за пять по продажам товара/товарных групп, то можно было бы натренировать нейронную сеть. Можно нечеткую логику сюда включить (почитать можно у автора Заде) - тоже неплохо будет. Может, даже и лучше чем нейронная сеть, т.к. скорость обучения нечет. практически мгновенная, хотя обобщающая способность и нейронной сети лучше. Можно стат.. анализ. Такие вещи лучше делать применяя такие алгоритмы/методы, т.к. точные методы тут работать не будут - т.к. слишком много неопределенностей. Если интересно, то пишите.
6. Vanch90 02.10.17 16:03 Сейчас в теме
(3)а примеров нет? Ну как кто нибудь оновываясь на какие то данные создает подобное.
10. protexprotex 131 02.10.17 16:08 Сейчас в теме
(6) Примеры? - да их полно в инете. Даже на matlab-е такие вещи делают. Точнее, очень многие делают на matlab-е. Формально, это задача прогнозирования (апроксимации) данных. Но уже в многомерном пространстве. Тема интересная, но дорогая. Т.к. спецов по этой тематике не очень много (точнее, они есть, но все уже завербованы и заняты по горло). Я этими вопросами давно занимаюсь, так что знаю эту сферу.
4. protexprotex 131 02.10.17 15:44 Сейчас в теме
(1) И да, эти методы можно использовать только при наличии достаточного обучающего множества данных. Чем больше - тем лучше.
7. protexprotex 131 02.10.17 16:03 Сейчас в теме
(1) И еще - необходимо будет потом всю статистику собирать очень кропотливо, т.к. база знаний в таком случае должна быть постоянно актуальна. Но через какой - то промежуток времени эта база знаний будет уже менее зависима от перепетий погоды и т.д. Т.к. "научится" делать все более правильные прогнозы. Но и беречь эту базу знаний нужно будет как зеницу ока - т.к. конкуренты за нее ни чего не пожалеют :-)
12. DAL 02.10.17 16:13 Сейчас в теме
(1)
GOOGLE =>
планирование закупок для розничной сети


Изучаете мат-часть, выбираете все, что применительно к Вашей специфике, создаете и внедряете.

Второй вариант - вызываете специалистов, они делают обследования и рекомендуют алгоритмы планирования.

Третьего не дано.

Аксиома: "Если у кого-то работает алгоритм планирования, то у другого он не будет работать однозначно".
9. nike-arz 02.10.17 16:07 Сейчас в теме
В УТ 10.3 есть планирование.
11. protexprotex 131 02.10.17 16:09 Сейчас в теме
(9) Это все не то. Автору нужно планирование относительно многих неизвестных, это регресионная задача - и тут надо применять более тяжеловесные алгоритмы.
13. talych 17 01.09.18 20:04 Сейчас в теме
Надо вычислить среднедневную продажу на товар( СП). Далее, вычисляем автозаказ по формуле:
Заказ = (Мин. запас + СП * Срок поставки) - Остаток товара. Ну и добавить всякие коэффициенты в формулу при надобности. Сезонные, к примеру или праздники.
14. talych 17 01.09.18 20:05 Сейчас в теме
Не поделитесь информацией о том, как вы решили задачу(в личку)? Спасибо!
15. user1052974 20.09.18 02:20 Сейчас в теме
По мне так более тяжеловесные алгоритмы могут работать только в компаниях с идеально отлаженной системой.

а) Нулевой остаток. (То рекомендует к заказу среднее кол. продаж магазина в день за период наличия товара на остатках * (кол-во дней запаса + кол-во дней в пути).
б) Если есть остаток (То рекомендует к заказу среднее кол.продаж магазина в день за период наличия товара на остатках * (кол-во дней запаса + кол-во дней в пути) - текущий остаток, если полученное в результате значение отрицательное, то к заказу = 0).

Количество дней запаса и количество дней в пути можно определить для каждого товара в отдельности для каждого места реализации или временного хранения (торговой точки или склада). В дальнейшем заливаем эти данные в карточку товара, как доп. свойство 1 и доп. свойство 2 для этого пишем обработку. Тут тоже два варианта либо сдёргиваем с таблицы Excel. Либо создаём обработку в которой можно заполнять поля доп. свойств и после нажатия кнопки свойства будут заливаться в карточки.
16. пользователь 26.10.18 21:44
Сообщение было скрыто модератором.
...
17. maxpiter 147 19.05.19 12:51 Сейчас в теме
Предложу свое решение. Работает с 2012 года. Пережило 3 крупных итерации.

https://autozakaz.rusholts.ru/web30/az/

По мимо web интерфейса есть мобильное приложение https://play.google.com/store/apps/details?id=rusholts.rh.autozakaz

Работа с любым количеством товаров, ассортиментов, поставщиков. Поддержка графиков доставки, работа с внешними логистами.
Механизмы обмена данными о остатках, продажах и с поставщиками, продавцами.

Одна очень крупная автозаправочная сеть использует этот продукт с 2012!!! года. Есть чем гордиться :)
Оставьте свое сообщение

Для получения уведомлений об ответах подключите телеграм бот:
Инфостарт бот