Есть ли у кого опыт создания автозаказа на магазины розничные.
Суть в чем, есть к примеру сеть магазинов и необходимо рассчитать на текущий день, сколько товара должно быть заказано на магазин, с учетом сезонности, выходных дней, погоды ну и других иных факторов.
Может у кого есть интересные материалы, которые будут полезны или же вы их использовали.
(1) Добрый день. Если есть статистика лет (хотя - бы) за пять по продажам товара/товарных групп, то можно было бы натренировать нейронную сеть. Можно нечеткую логику сюда включить (почитать можно у автора Заде) - тоже неплохо будет. Может, даже и лучше чем нейронная сеть, т.к. скорость обучения нечет. практически мгновенная, хотя обобщающая способность и нейронной сети лучше. Можно стат.. анализ. Такие вещи лучше делать применяя такие алгоритмы/методы, т.к. точные методы тут работать не будут - т.к. слишком много неопределенностей. Если интересно, то пишите.
(6) Примеры? - да их полно в инете. Даже на matlab-е такие вещи делают. Точнее, очень многие делают на matlab-е. Формально, это задача прогнозирования (апроксимации) данных. Но уже в многомерном пространстве. Тема интересная, но дорогая. Т.к. спецов по этой тематике не очень много (точнее, они есть, но все уже завербованы и заняты по горло). Я этими вопросами давно занимаюсь, так что знаю эту сферу.
(1) И еще - необходимо будет потом всю статистику собирать очень кропотливо, т.к. база знаний в таком случае должна быть постоянно актуальна. Но через какой - то промежуток времени эта база знаний будет уже менее зависима от перепетий погоды и т.д. Т.к. "научится" делать все более правильные прогнозы. Но и беречь эту базу знаний нужно будет как зеницу ока - т.к. конкуренты за нее ни чего не пожалеют :-)
(9) Это все не то. Автору нужно планирование относительно многих неизвестных, это регресионная задача - и тут надо применять более тяжеловесные алгоритмы.
Надо вычислить среднедневную продажу на товар( СП). Далее, вычисляем автозаказ по формуле:
Заказ = (Мин. запас + СП * Срок поставки) - Остаток товара. Ну и добавить всякие коэффициенты в формулу при надобности. Сезонные, к примеру или праздники.
По мне так более тяжеловесные алгоритмы могут работать только в компаниях с идеально отлаженной системой.
а) Нулевой остаток. (То рекомендует к заказу среднее кол. продаж магазина в день за период наличия товара на остатках * (кол-во дней запаса + кол-во дней в пути).
б) Если есть остаток (То рекомендует к заказу среднее кол.продаж магазина в день за период наличия товара на остатках * (кол-во дней запаса + кол-во дней в пути) - текущий остаток, если полученное в результате значение отрицательное, то к заказу = 0).
Количество дней запаса и количество дней в пути можно определить для каждого товара в отдельности для каждого места реализации или временного хранения (торговой точки или склада). В дальнейшем заливаем эти данные в карточку товара, как доп. свойство 1 и доп. свойство 2 для этого пишем обработку. Тут тоже два варианта либо сдёргиваем с таблицы Excel. Либо создаём обработку в которой можно заполнять поля доп. свойств и после нажатия кнопки свойства будут заливаться в карточки.
Работа с любым количеством товаров, ассортиментов, поставщиков. Поддержка графиков доставки, работа с внешними логистами.
Механизмы обмена данными о остатках, продажах и с поставщиками, продавцами.
Одна очень крупная автозаправочная сеть использует этот продукт с 2012!!! года. Есть чем гордиться :)