Михаил

111
Рейтинг

Михаил Козлов



  •   Регистрация: 30.07.2007 (16 лет назад)

  •   Был(а) на сайте: 25.03.2024

Друзья
  • Дмитрий Малышев
  • Гордей Голиков
Подписчики 4
Группы

Профессиональный разработчик

Рейтинг 111

Прогноз продаж (что можно выжать из метода наименьших квадратов)
+95 –

Отчеты и формы Бизнес-аналитик Платформа 1С v8.3 1С:Управление торговлей 10 Россия Управленческий учет Абонемент ($m) Внешняя обработка (ert,epf) Бюджетирование и планирование Оптовая торговля

2 параметрических метода прогнозирования продаж: тренд (по произвольному набору функций) и линейная рекурентная формула (ЛРФ) с возможностью сглаживания фактичеких данных методами: скользящая средняя, экспоненциальное, методом Хольта-Винтерса и фильтра Ходрика-Прескотта.

1 стартмани

15.09.2010    22579    750    Михаил Козлов    28       

95

Симплекс-метод
+16 –

Инструменты и обработки Программист Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Windows Бесплатно (free) Внешняя обработка (ert,epf) Загрузка и выгрузка в Excel

Симплекс-метод для задачи линейного программирования.

30.07.2007    10569    581    Михаил Козлов    7       

16
Смотреть все

Комментарии

Dev › Редактор независимых регистров сведений 8.3 › #24 26.10.23 11:32
Здравствуйте. ЗУП 3.1. Регистр сведений ИдентификаторыОбъектовДляФедеральныхМедрегистров.
Запросом записи получаю. В приложении список на форме пустой (формы списка нет). Ваша обработка тоже ничего не показывает.
БУ › Календарь заказов поставщику для УТ 10.3 › #1 04.06.15 13:14
Непонятно, чем лучше типовой ВедомостьПоЗаказамПоставщикам.
Dev › Простые алгоритмы численного интегрирования › #5 27.11.14 11:54
(3) Идальго, Т.к. матрица было таб. частью обработки, то максимальная длина мантиссы - 32. Если через таблицу значений, то, вроде бы, - 64.
Dev › Простые алгоритмы численного интегрирования › #2 26.11.14 10:53
По поводу длинных дробных частей при арифметических операциях. Имеет смысл типизировать результат вычисления. Например, вместо массива лучше оперировать таблицей значений с одним типизированным столбцом.
И до кучи: проверял как-то метод Жордана-Гаусса для плохо обусловленной матрицы (система Горбунова). В свое время на Паскале для вещ. число с одинарной точностью получил, что метод давал правильное решение для размера матрицы = 18, для двойной точности - 23. В 1С метод был устойчив для размеров до 70.
БУ › Прогноз продаж (что можно выжать из метода наименьших квадратов) › #14 16.09.10 12:33
(13) Имеется в виду совпадение фактических данных и данных аппроксимации.
В части прогноза по просчитанным примерам совпадение прогноза с фактическими данными было не очень. Да Вы скачайте демку. Идея метода: анализ матрицы автокорреляции и выделение в ней "главных" компонент (закономерностей). Фактические данные можно грузить из Экселя.
БУ › Прогноз продаж (что можно выжать из метода наименьших квадратов) › #12 16.09.10 10:45
(3) 1500 много, конечно. Обработку прерывания поставить можно.
(9) Было такое при периодичности Декада, вроде исправил (в Вашем случае может и не в этом дело).
По поводу практической пользы. Я тоже сильно сомневаюсь, что есть реальный интерес. К тому же, можно выгрузить данные и пользоваться пакетами технического анализа. Хотя, по-моему, и от них будет не много прока.
Мне понравился метод "гусеница" (SSA) (http://www.gistatgroup.com/gus/), хотел сделать его, скачал демку, погонял на реальных данных (несколько десятков рядов). Совпадения на анализируемом периоде можно добиться изумительного, а вот в части прогноза - 50/50.
Цель публикации не столько предложение пользоваться этими методами, сколько дать готовый "инструмент" для выяснения: есть ли смысл ими пользоваться.
БУ › Прогноз продаж (что можно выжать из метода наименьших квадратов) › #0 15.09.10 20:27
2 параметрических метода прогнозирования продаж: тренд (по произвольному набору функций) и линейная рекурентная формула (ЛРФ) с возможностью сглаживания фактичеких данных методами: скользящая средняя, экспоненциальное, методом Хольта-Винтерса и фильтра Ходрика-Прескотта.
Dev › Симплекс-метод › #3 30.04.09 11:11
2 MaratL. Если будут вопросы - буду рад помочь.
Мой тел.: 980-2417.
Dev › Симплекс-метод › #0 31.07.07 12:13
Симплекс-метод для задачи линейного программирования.