На VIII международной конференции «1С» в Сочи директор по ERP-решениям «1С» Алексей Нестеров объявил о пилотных проектах, связанных с использованием искусственного интеллекта в решениях 1С.
Искусственный интеллект на службе техподдержки
Алексей Нестеров рассказал об экспериментах с искусственным интеллектом в прикладной конфигурации 1C:ITIL, которая применяется для классификации обращений на линию консультации по 1С:ERP. Конфигурация с функцией искусственного интеллекта уменьшает время на регистрацию обращений в службу консультации и сокращает трудозатраты ИТ-отдела за счет автоподбора карточки ответа из базы знаний. По словам Алексея Нестерова, разработанная модель войдет в очередную редакцию тиражного решения 1C:ITIL КОРП летом 2019 года.
ИИ в конфигурациях может сэкономить 1% от оборота
Еще одной областью применения искусственного интеллекта в прикладных конфигурациях 1С стало планирование закупок. Проверка обученной ИИ-модели на исторических данных некоего табачного бутика с оборотом 4 млн руб. показала расчетную экономию на уровне 69 тыс. рублей – 1,73%. Теоретическая экономия для аптеки с оборотом в 3 млн рублей составила 26 тыс. руб. или 0,87%, для точки продажи косметики с оборотом в 1,8 млн рублей – 8 тыс. руб. или 0,44%. Таким образом, в среднем экономия составила 1,01%, уточняет Cnews.
«Мы проработали все алгоритмические и методические вопросы и хотим обкатать сервис не на исторических, а на реальных рабочих данных, – сообщил Моничев Алексей, руководитель разработки 1С:ERP, слушателям конференции, пригласив их к сотрудничеству. – Это поможет вам оптимизировать закупки, а нам – довести сервис до коммерческой эксплуатации».
Новый уровень аналитики для розницы и общепита
Еще одним направлением применения искусственного интеллекта в прикладных решениях 1С стала автоматизация общественного питания и розничной торговли. Например, речь идет об интеллектуальном анализе потока покупателей по полу, возрасту и т. д. Если проводить сравнительный анализ входящего потока и тех, кто стоит у кассы, можно связать это с реальными покупками: «Появляется возможность агрегировать продажи по постоянным покупателям, даже не используя карты лояльности», — отмечает Алексей Моничев.
Видеораспознавание посетителей сейчас в пилотном режиме работает в корпоративной столовой «1С», где интеллектуальная система обеспечивает автозаполнение чека при продаже блюд для увеличения скорости обслуживания.
В перспективе фирма «1С» включит отлаженные алгоритмы в тиражные решения для автоматизации общепита.