Российская компания выпустила свой нейропроцессор – конкурент Nvidia
Комментарии
В избранное
Подписаться на ответы
Сортировка:
Древо развёрнутое
Свернуть все
На процессорах НТЦ «Модуль» можно развернуть и обучить нейронные сети во всех стандартных пакетах, таких как Microsoft®CNTK, Caffe, TensorFlow. Чип NM6407 потребляет всего 2,6 Вт, легко встраивается в автомобили, дроны или в другие автономные объекты.
(8) Может в том, что это не КОНКУРЕНТ Nvidia?
Если я ошибаюсь, то жду новостей о том, как тот же яндекс полностью перешел на эти конкурентные процессоры и решает им задачи курьеров для бизнеса.
Пока что по факту получается только 3 вещи:
1) упускать мозги, в пользу той же нвидии и интела
2) покупать морально устаревшие линии интела
3) ставить обои с кремлем на опенсурс операционках
28 нм против 10 нм интела, остальные характеристики смотреть будем или из техпроцесса и так все понятно?
Если я ошибаюсь, то жду новостей о том, как тот же яндекс полностью перешел на эти конкурентные процессоры и решает им задачи курьеров для бизнеса.
Пока что по факту получается только 3 вещи:
1) упускать мозги, в пользу той же нвидии и интела
2) покупать морально устаревшие линии интела
3) ставить обои с кремлем на опенсурс операционках
28 нм против 10 нм интела, остальные характеристики смотреть будем или из техпроцесса и так все понятно?
(18) вау! возможно вас удивит, но это маркетинговые нанометры.
В реальности там могут быть малоразличающиеся процессы.
Например у интела 10нм может быть 0.0001% кристалла,а остальное 28нм
Реально тут надо конкретно разбираться. Да и нм сейчас не так сильно влияют.
В реальности там могут быть малоразличающиеся процессы.
Например у интела 10нм может быть 0.0001% кристалла,а остальное 28нм
Реально тут надо конкретно разбираться. Да и нм сейчас не так сильно влияют.
(19) Это коррелирует с нагревом и потреблением, насколько знаю.
Энивэй, с нетерпением жду, как треть потребителей уходит от интела и нвидии к их прямому конкуренту :3
Как массово перейдут (не полторы русской военки + тестовый стенд, а реальные, не бюджетные компании) - пинганите тут, пожалуйста.
На данный момент, насколько знаю, в контексте процессоров, в россии и украине готовят и продают массовому потребителю бюджетные асики, на этом все.
Энивэй, с нетерпением жду, как треть потребителей уходит от интела и нвидии к их прямому конкуренту :3
Как массово перейдут (не полторы русской военки + тестовый стенд, а реальные, не бюджетные компании) - пинганите тут, пожалуйста.
На данный момент, насколько знаю, в контексте процессоров, в россии и украине готовят и продают массовому потребителю бюджетные асики, на этом все.
Применение нейропроцессоров очень ограничено, поэтому сомнительно доведение этого процессора до массового производства. ИТ гиганты не знают куда эти процессоры впихнуть, а с нашем мизерным рынком и подавно непонятно. Раньше они хотели искусственный интеллект пихать везде, но этот "интеллект" никому не нужен, там кроме пиара ничего нет. Поэтому они начали переключаться на более реальную задачу, обработку массивных данных, например, всякая слежка. Вот здесь спрос будет, но он мизерный. Для примера в современных видеокартах используются те же технологии, что и в нейропроцессорах, но по факту эти ресурсы GPU востребованы только в играх, майнинге крипты и узкоспециализированных серверах или совсем в редких вещах, типо грубый взлом пароля Wi-Fi или расчеты в гигантских таблицах LibroOffice Calc. Главная проблема развития искусственного интеллекта, это остановка закона Мура. Для ИИ нужны процессоры с производительностью в миллион раз больше, чего современные технологии дать не могут, поэтому внедрение ИИ откладывается.
(13) А теперь разделите своё повествование на две ветки.
1. "Искусственный интеллект" - который постоянно подстривается и обучается, действительно нужны мощности
2. "Нечёткая логика" (обученные нейросетки, экспертные системы и т.д.) - это уже настроенная на выполнение конкретных действий система.
У каждой ветки свои цели и свои продукты различающиеся диаметрально. Многие ли хотят чтобы их автомобиль менял своё поведение в процессе эксплуатации (с непредсказуемым результатом)? Или зачем обучение дрону? Этим должны заниматься отдельные системы на основе полученных данных.
1. "Искусственный интеллект" - который постоянно подстривается и обучается, действительно нужны мощности
2. "Нечёткая логика" (обученные нейросетки, экспертные системы и т.д.) - это уже настроенная на выполнение конкретных действий система.
У каждой ветки свои цели и свои продукты различающиеся диаметрально. Многие ли хотят чтобы их автомобиль менял своё поведение в процессе эксплуатации (с непредсказуемым результатом)? Или зачем обучение дрону? Этим должны заниматься отдельные системы на основе полученных данных.
Вакансии
Ведущий программист 1С (Оперативный учет)
Санкт-Петербург
зарплата от 280 000 руб. до 310 000 руб.
Полный день
Санкт-Петербург
зарплата от 280 000 руб. до 310 000 руб.
Полный день