Сдаем позиции: нейросеть прогнозирует землетрясения точнее человека
Комментарии
В избранное
Подписаться на ответы
Сортировка:
Древо развёрнутое
Свернуть все
Точность наполовину - это гадание на кофейной гуще, прикрытое мудреными словами про критерии. Мы не знаем строение Земли и не скоро узнаем без возможности глубинного бурения, чтобы прогнозировать землетрясения.
Лучше бы спроектировали подземного крота на ядерном топливе, чтоб на десятки км заглубляться.
Лучше бы спроектировали подземного крота на ядерном топливе, чтоб на десятки км заглубляться.
Лучше бы спроектировали подземного крота на ядерном топливе, чтоб на десятки км заглубляться.
Десятки километров? В мантии поплавать? Температура от 800 градусов и огромное давление, человечество пока технически к этому не готово...
(2)
Про мантию - это теоретические домыслы, так же как про темную материю. На 12 км всего 200 градусов. Только механические кроты могут дать реальный практический выход, и, главное, по полезным ископаемым.
Всякие нейтринные установки сверхгромоздки и абсолютно непрактичны.
Десятки километров? В мантии поплавать? Температура от 800 градусов и огромное давление, человечество пока технически к этому не готово...
Про мантию - это теоретические домыслы, так же как про темную материю. На 12 км всего 200 градусов. Только механические кроты могут дать реальный практический выход, и, главное, по полезным ископаемым.
Всякие нейтринные установки сверхгромоздки и абсолютно непрактичны.
Помню, в старых советских журналах писали, что перед землетрясением изменяется состояние ионосферы. Причем, не за несколько минут, когда уже поздняк метаться, а за часы или даже за сутки и более, поскольку процессы, приводящие к землетрясению происходят не спонтанно. Но тогда не было таких информационных технологий, как сегодня. Imho в наше время технически вполне можно было бы мониторить состояние ионосферы на межгосударственном уровне и накапливать данные: что менялось перед землетрясением с учетом изменений солнечной активности. Соответственно накопленные данные можно анализировать уже как угодно: хоть нейронными сетями, хоть "классическими" методами как при прогнозе погоды. И далее выдавать прогноз: завтра всё будет тихо спокойно, или завтра на таком-то континенте в таком-то регионе бабахнет.
(10) Да замечательная точность, тут исходно были не проценты а баллы, даже при ошибке в указанные 0,849 балла вполне понятно нужно эвакуировать людей или нет.
Тут скорее как раз наоборот слишком завышенная точность предсказания для таких непредсказуемых явлений. Подозреваю что гарвардские ребята врут и завышают свои способности.
Тут скорее как раз наоборот слишком завышенная точность предсказания для таких непредсказуемых явлений. Подозреваю что гарвардские ребята врут и завышают свои способности.
Вакансии
Ведущий разработчик 1С / Team lead отдела разработки 1С
Москва
зарплата от 300 000 руб. до 300 000 руб.
Полный день
Москва
зарплата от 300 000 руб. до 300 000 руб.
Полный день