Искусственный интеллект научился улучшать качество фотографий

0. Infostart 03.11.17 12:37 Сейчас в теме
Исследователи из Института интеллектуальных систем Макса Планка в Германии разработали систему EnhanceNet-PAT, которая способна улучшать качество снимков, имеющих низкое разрешение. Об этом сообщает издание The Next Web.


Перейти к новости

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. KroVladS 33 03.11.17 13:34 Сейчас в теме
Можно будет автоматом делать HD-текстуры к старым играм :)
Как применить в 1с непонятно.
TreeDogNight; Rezident495; madonov; rpgshnik; CyberCerber; корум; +6 Ответить
3. nomadon 349 03.11.17 14:26 Сейчас в теме
(1) ну как - как, битые ссылки восстанавливать с помощью ИИ, ну и как писалось ранее - РАУЗ )))
TreeDogNight; Ziggurat; madonov; kraynev-navi; +4 Ответить
2. s22 19 03.11.17 13:51 Сейчас в теме
Суперрезолюшен давно сделан на нейронных сетях.
Текстуры лучше не сделаешь так как с высокой вероятностью он тренирован на фотографиях и соотвественно не способен нормально работать на рисованных изображениях.
4. MaxS 2464 03.11.17 14:42 Сейчас в теме
Процесс фотосъёмки смартфоном можно будет усовершенствовать. Снимаем видео, слегка перемещаясь вправо и влево, выдержки автоматически меняются для охвата теней и света, информация отправляется в облако, обрабатывается, фото с проработкой всех деталей сохраняется.
5. protexprotex 134 03.11.17 14:48 Сейчас в теме
Скорее всего тут используется особенная структура нейросети - называется автоэнкодер - трехслойная - первый и третий слои равны по размеру друг другу - средний слой меньше по размеру (или больше для разреженных автоэнкодеров). Это давно уже все есть. В интернете куча публикаций на эту тему.
6. s22 19 03.11.17 15:11 Сейчас в теме
(5) более вероятно U-net, во всяком случае ее раньше часто применяли для этого
автоэнкодер тут не поможет
7. protexprotex 134 03.11.17 16:02 Сейчас в теме
(6)
U-net

Что такое U-net и почему автоэнкодер не поможет? Объясните, пжл. У меня автоэнкодер применительно к данным задачам, во всяком случае, всегда помогал - и работает очень хорошо. А почему тут не пойдет - не понял Вашу мысль...
8. s22 19 03.11.17 17:26 Сейчас в теме
Автоэнкодер сжимает данные во внутреннем слое расширяя в 3й. Т.е. качество теряется, но остаются важные элементы, изображение станет более смазанным.

Вообще для изображений применяют CNN покрайней мере на большей части сети.
9. protexprotex 134 03.11.17 18:20 Сейчас в теме
(8)
1) Я же написал в посте - РАЗРЕЖЕННЫЙ автоэнкодер.
2) Если Вы обучите автоэнкодер на достаточно большой выборке, то при предъявлении смазанного изображения получите уже более четкое. Обучающая выборка должна состоять из пар - смазанное - четкое. И таких пар возьмите около миллиона - и получите "чудо" - сеть картинки смазанные которых не было в обучающей выборке станут после предъявления сети уже не смазанные.
10. s22 19 03.11.17 19:30 Сейчас в теме
(9) он просто запомнит комбинации, такова особенность разреженного энкодера.
давайте конкретные параметры вашей сети.
11. PerlAmutor 127 05.11.17 10:49 Сейчас в теме
Возможно ли применить подобные технологии для восстановления качества звука при передаче голоса, скажем, по рации? Т.е. обучить НС на основе многих тысяч часов аудио записей разговоров по телефону или радиостанций. Правда неясно откуда взять оригинальные записи с микрофонов. С другой стороны можно взять записи речевых радио, теле эфиров, сериалов, прогнать через конкретные модели каналов связи, чтобы получить искаженные их варианты, а затем скормить нейронной сети.

Другой вариант использования технологии - оцифровка старых книг, видео хроник. Еще интересно, возможно ли обучить нейронную сеть восстанавливать цвета изображений обучая её на паре кадров - цветное/черно-белое?
12. s22 19 05.11.17 12:41 Сейчас в теме
(11)
Возможно ли применить подобные технологии для восстановления качества звука при передаче голоса, скажем, по рации? Т.е. обучить НС на основе многих тысяч часов аудио записей разговоров по телефону или радиостанций. Правда неясно откуда взять оригинальные записи с микрофонов. С другой стороны можно взять записи речевых радио, теле эфиров, сериалов, прогнать через конкретные модели каналов связи, чтобы получить искаженные их варианты, а затем скормить нейронной сети.

Другой вариант использования технологии - оцифровка старых книг, видео хроник. Еще интересно, возможно ли обучить нейронную сеть восстанавливать цвета изображений обучая её на паре кадров - цветное/черно-белое?


цветное/черно-белое - добавили цыет в 17 мгновений весны. Уже года 2 как пройденая задача.
GAN способен восстанавливать звук по примерам.
13. PerlAmutor 127 05.11.17 13:30 Сейчас в теме
(12)
цветное/черно-белое - добавили цыет в 17 мгновений весны. Уже года 2 как пройденая задача.

"Несмотря на технические достижения, огромную часть работы по колоризации картины пришлось делать вручную"

Нигде не нашел информации о том, что фильм нейросети раскрашивали. Ну да не суть.
14. s22 19 07.11.17 14:45 Сейчас в теме
(13)
цветное/черно-белое - добавили цыет в 17 мгновений весны. Уже года 2 как пройденая задача.

"Несмотря на технические достижения, огромную часть работы по колоризации картины пришлось делать вручную"

Нигде не нашел информации о том, что фильм нейросети раскрашивали. Ну да не суть.


Там была проблема что поэкранно все нормально, но на одном кадре машина синяя, а на соседнем красная.
Как я понял с этим много возились.
15. roman77 220 07.11.17 15:34 Сейчас в теме
(11)
Возможно ли применить подобные технологии для восстановления качества звука при передаче голоса, скажем, по рации?


Невозможно так как это не "восстановление" и не "реставрация", а "домысливание". Одно дело картинку для выкладывания в соцсеть дорисовать и совсем другое дело домысливать команду авиадиспечера. Цена ошибки несопоставимая.
Оставьте свое сообщение
Вакансии
Консультант-аналитик 1С
Москва
зарплата от 120 000 руб. до 190 000 руб.
Полный день

Ведущий аналитик-разработчик 1С
Москва
зарплата от 230 000 руб. до 270 000 руб.
Полный день

1С:Эксперт по производительности
Москва
зарплата от 400 000 руб. до 950 000 руб.
Полный день

Ведущий аналитик 1С (ERP, ЗУП)
Краснодар
зарплата от 150 000 руб.
Полный день

Разработчик 1С
Тверь
зарплата от 150 000 руб. до 250 000 руб.
Полный день