Машинное обучение и анализ данных

16.01.24

Разработка - Математика и алгоритмы

–

Данная конфигурация предназначена для автоматизации процесса машинного обучения и анализа данных средствами 1С.

Скачать исходный код

	Наименование	Файл	Версия	Размер
	Машинное обучение и анализ данных .cf 9,44Mb 30	.cf	0.1.0.6	9,44Mb	30	Скачать

Доступные алгоритмы машинного обучения:

- Линейная регрессия

- Логистическая регрессия

- Дерево решений

- Кластеризация

- Наивный байесовский классификатор

- Метод опорных векторов

- Нейронные сети (реализация на языке 1С)

- Нейронные сети (с использованием библиотеки Keras)

Принципы работы решения

1. Добавляете новый источник данных.

2. Создаёте набор данных с указанием источника.

3. Создайте одну из моделей машинного обучения.

4. Обучите созданную модель, указав набор данных и одну из метрик.

Построение большинства диаграмм осуществляется с помощью библиотеки plotly.js (https://plotly.com/javascript/). Для редактора кода используется библиотека codemirror (https://codemirror.net).

Минимальная версия платформы 8.3.15.

Ссылка на инструкцию: https://disk.yandex.ru/i/kfYn2OWuyOOZsw

Машинное обучение анализ данных нейронные сети Keras

–

См. также

Потоковая предметная фотосъемка c удалением фона (Canon & Nikon)

Нейросети 8.3.6 1С:Управление торговлей 11 Управленческий учет Платные (руб)

Обработка подключения фотокамер Canon и Nikon к Управление торговлей 11.4 для потоковой загрузки фотографий в карточки товаров с автоматическим удалением фона

22800 руб.

24.06.2021 9262 2 3

Заполнение описания номенклатуры с помощью ChatGPT

Мастера заполнения Нейросети Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ ChatGPT. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5000 руб.

13.03.2023 16131 42 49

Заполнение описания номенклатуры с помощью GigaChat

Нейросети Мастера заполнения Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023 1504 7 0

Библиотека искусственного интеллекта для 1С

Инструментарий разработчика Нейросети Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m)

Уже год с лишним, как большие языковые модели (LLM GPT) находятся в центре внимания. За это время появилось понимание, как можно использовать данную технологию в связке с 1С. Кроме того, теперь у нас есть множество провайдеров. Среди них не только зарубежные, но и местные. Данная библиотека обобщает опыт использования искусственного интеллекта в 1С и дает вам возможность создавать собственные решения, не отвлекаясь на второстепенные технические детали.

10 стартмани

11.03.2024 10473 30 mkalimulin 15

Метод Дугласа-Пойкера для эффективного хранения метрик

Математика и алгоритмы Платформа 1C v8.2 Конфигурации 1cv8 Россия Абонемент ($m)

На написание данной работы меня вдохновила работа @glassman «Переход на ClickHouse для анализа метрик». Автор анализирует большой объем данных, много миллионов строк, и убедительно доказывает, что ClickHouse справляется лучше PostgreSQL. Я же покажу как можно сократить объем данных в 49.9 раз при этом: 1. Сохранить значения локальных экстремумов 2. Отклонения от реальных значений имеют наперед заданную допустимую погрешность.

1 стартмани

30.01.2024 1870 stopa85 12

Алгоритм симплекс-метода для решения задачи раскроя

Математика и алгоритмы Бесплатно (free)

Разработка алгоритма, построенного на модели симплекс-метода, для нахождения оптимального раскроя.

19.10.2023 4660 user1959478 50

Как я сервис-инженеров с AI подружил

Инструментарий разработчика Нейросети Мессенджеры и боты Бесплатно (free)

Искусственный интеллект так или иначе подбирается к бизнесу (или наоборот). Хочу поделиться с вами одним примером. Разработка относительно простая, но очень показательная. Хорошо демонстрирует какую практическую ценность можно извлечь из новой технологии.

04.09.2023 3009 mkalimulin 14

Code, LowCode, ChatGPT и 1C (9.0)

Мессенджеры и боты Нейросети Бесплатно (free)

Разбираем, чего не хватает в 1С для того, чтобы "захватить мир", фантазируем на тему, что бы хотелось видеть в 1С 9.0, анализируем, как эти вопросы решают конкуренты, и - самое главное - примеры текущих решений.

29.08.2023 7371 comol 47

Комментарии

Подписаться на ответы

Свернуть все

1. dj_tol 103 05.05.21 07:05 Сейчас в теме

Наверно круто. Только не понятно зачем.

2. cdrw3 430 05.05.21 07:39 Сейчас в теме

(1) В целом, была идея уйти от программирования на python на разработку (с минимумом программирования) на 1С.

7. TMV 14 06.05.21 14:30 Сейчас в теме

(2) Обычно направление как раз обратное - почему у автора так?

8. cdrw3 430 06.05.21 15:16 Сейчас в теме

(7)Мне всегда казалось, что надо стремиться к уменьшению трудозатрат.

9. TMV 14 06.05.21 16:56 Сейчас в теме

(8) разработка в 1с менее трудозатратна, чем на питоне?
А что насчёт экономической составляющей?

10. cdrw3 430 06.05.21 21:51 Сейчас в теме

(9)Думаю, да, для 1С-программиста разработка на 1С менее трудозатратна, чем на питоне. В данном случае не надо каждый раз вспоминать, как грузятся файлы в пандасе, как потом работать с датафреймом, как обработать нечисловые значения кодировщиками, как слепить модель в том же керасе. Достаточно создать несколько элементов справочников да запустить обработку. Я понимаю, что данное решение ещё слишком сырое, но если ничего не делать, то ничего и не будет.

А что с экономической составляющей?

3. tormozit 7140 05.05.21 08:23 Сейчас в теме

Не увидел на картинках редактор кода.

4. cdrw3 430 05.05.21 09:03 Сейчас в теме

(3) Добавил картинки. В инструкции более подробно описано. Редактор кода используется при создании пользовательских метрик, а также в обработке "Консоль разработчика", которую планировалось сделать по типу jupyter notebook.