Использование машинного обучения для решения инцидентов. Практическое применение

0. 527 25.02.20 18:20 Сейчас в теме
Продолжаю (и заканчиваю) тему с автоматическим решением инцидентов. Перейдем от теории к практике.

Перейти к публикации

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. pm74 196 26.02.20 09:25 Сейчас в теме
(0) норм. вы молодец
тоже потихоньку экспериментирую с scikit-learn
с iris: ( Setosa, Virginica .. ) ковыряться конечно не очень интересно
сделал себе "песочницу" (транслятор 1с запрос-> Dataframe) для экспериментов , посмотрим получится ли что нибудь интересное
Алексей_mir2mb; +1 Ответить
2. Repich 527 26.02.20 09:36 Сейчас в теме
(1) Самое сложное в моем случае оказалось придумать сложную, но решаемую задачу.
утюгчеловек; Алексей_mir2mb; +2 Ответить
3. pm74 196 26.02.20 09:41 Сейчас в теме
(2) и у вас это получилось
у меня тоже есть пара подобных задач к которым пока не могу подступиться , просто из за нехватки опыта и времени
4. pm74 196 26.02.20 09:48 Сейчас в теме
(2) да еще вопрос , на каком "железе" это все делалось

...В моем случае ушло более 6 часов.
5. Repich 527 26.02.20 11:07 Сейчас в теме
(4) Сервер с 16 ядрами и 256 Гб ОЗУ. Но тут есть масса вариантов оптимизации, потому что обучение я делал в один поток. По идее этот процесс должен иметь неплохие возможности паралеллизации, просто у меня был дедлайн по сдаче проекта.
Алексей_mir2mb; portwein; pm74; +3 Ответить
6. ivanov660 2649 26.02.20 11:11 Сейчас в теме
Интересная тема. Есть пару вопросов.
1. Как обновляется/переучивается модель (относительно новых ошибок)?
2. Пробовали doc2vec подход?
7. Repich 527 26.02.20 11:31 Сейчас в теме
(6) 1. Вручную, просто где то раз в месяц прогоняю обучение заново. Новых классификаторов практически не появляется, так что пользы от ежедневного переобучения нет. Конечно хорошо бы еще и результаты использования (там где пользователи отвечают, что классификатор выбран неверно) тоже брать для обучения, но до этого я уже не нашел, появились другие задачи, увеличить качество с 74 до 74,5% не стоит :)
2. Нет, узнал о его существовании уже после того, как реализовал подход, описанный в статье.
8. user623969_dusa 26.02.20 14:10 Сейчас в теме
что лежит в основе алгоритма - комплексная нейронная сеть на основе ряда фурье или просто набор вероятностей?)
9. Repich 527 26.02.20 14:36 Сейчас в теме
(8) Не понял вопрос, в основе какого алгоритма? В основе алгоритма логистической регрессии?
Оставьте свое сообщение
Вопросы с вознаграждением
Вакансии
Программист 1С
Москва
зарплата от 150 000 руб.
Полный день

Программист 1С
Пермь
зарплата до 120 000 руб.
Полный день

Программист 1С
Новосибирск
зарплата от 150 000 руб.
Полный день

Программист 1С
Нижний Новгород
зарплата от 70 000 руб.
Полный день

Программист 1С
Москва
зарплата от 170 000 руб.
Полный день