Использование машинного обучения для решения инцидентов. Практическое применение

0. 527 25.02.20 18:20 Сейчас в теме
Продолжаю (и заканчиваю) тему с автоматическим решением инцидентов. Перейдем от теории к практике.

Перейти к публикации

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. pm74 196 26.02.20 09:25 Сейчас в теме
(0) норм. вы молодец
тоже потихоньку экспериментирую с scikit-learn
с iris: ( Setosa, Virginica .. ) ковыряться конечно не очень интересно
сделал себе "песочницу" (транслятор 1с запрос-> Dataframe) для экспериментов , посмотрим получится ли что нибудь интересное
Алексей_mir2mb; +1 Ответить
2. Repich 527 26.02.20 09:36 Сейчас в теме
(1) Самое сложное в моем случае оказалось придумать сложную, но решаемую задачу.
утюгчеловек; Алексей_mir2mb; +2 Ответить
3. pm74 196 26.02.20 09:41 Сейчас в теме
(2) и у вас это получилось
у меня тоже есть пара подобных задач к которым пока не могу подступиться , просто из за нехватки опыта и времени
4. pm74 196 26.02.20 09:48 Сейчас в теме
(2) да еще вопрос , на каком "железе" это все делалось

...В моем случае ушло более 6 часов.
5. Repich 527 26.02.20 11:07 Сейчас в теме
(4) Сервер с 16 ядрами и 256 Гб ОЗУ. Но тут есть масса вариантов оптимизации, потому что обучение я делал в один поток. По идее этот процесс должен иметь неплохие возможности паралеллизации, просто у меня был дедлайн по сдаче проекта.
Алексей_mir2mb; portwein; pm74; +3 Ответить
6. ivanov660 2553 26.02.20 11:11 Сейчас в теме
Интересная тема. Есть пару вопросов.
1. Как обновляется/переучивается модель (относительно новых ошибок)?
2. Пробовали doc2vec подход?
7. Repich 527 26.02.20 11:31 Сейчас в теме
(6) 1. Вручную, просто где то раз в месяц прогоняю обучение заново. Новых классификаторов практически не появляется, так что пользы от ежедневного переобучения нет. Конечно хорошо бы еще и результаты использования (там где пользователи отвечают, что классификатор выбран неверно) тоже брать для обучения, но до этого я уже не нашел, появились другие задачи, увеличить качество с 74 до 74,5% не стоит :)
2. Нет, узнал о его существовании уже после того, как реализовал подход, описанный в статье.
8. user623969_dusa 26.02.20 14:10 Сейчас в теме
что лежит в основе алгоритма - комплексная нейронная сеть на основе ряда фурье или просто набор вероятностей?)
9. Repich 527 26.02.20 14:36 Сейчас в теме
(8) Не понял вопрос, в основе какого алгоритма? В основе алгоритма логистической регрессии?
Оставьте свое сообщение
Вопросы с вознаграждением
Вакансии
Архитектор 1С
Пермь
зарплата до 200 000 руб.
Полный день

Бизнес-аналитик 1С
Санкт-Петербург
зарплата от 120 000 руб. до 150 000 руб.
Полный день

Бизнес-аналитик 1С
Пермь
зарплата до 100 000 руб.
Полный день

Старший программист 1С
Самара
зарплата от 70 000 руб.
Полный день

Программист, аналитик, эксперт 1С
Санкт-Петербург
По совместительству