Позиционирование в помещении с помощью нейросети по сигналу Wi-Fi. Интерактивная карта склада в 1С с показом позиции

(1) В смысле? Как раз для ориентирования по складу. Ну или для ремонтников поиск конкретного оборудования в цехах. И еще куча вариантов.

(1) Когда то я занимался теплицами и очень не хватало этого. Сейчас я занимаюсь проектом с большими территориями с наземным хранением и это необходимо. Ну а глобально, если в процессе наработается хорошая точность, то это шаг к автоматизированным складам с небольшими затратами - ну знаете где людей нет, вкалывают роботы)) Ну это так, мечты. Разработкой позиционирования занимаются многие, как я писал Cisco, Нокия занималась да много кто. Это вроде как нужная штука.

(13) Отличная идея! Так и сделаю

(15) Да я пробовал так. При 1 пикселе =11 см примерно, разбег по 1 оси от 0 до 7-8 пикселей примерно. Основная масса примерно в +/-5-6 пикселей попадает. Опять же при условии что стеллажи нарисованы точно там где они есть+сканируют адрес с примерно одинакового расстояния (контроль производится при сканировании адресов) Думаю что точность можно увеличить экспериментируя с сетью.

(20) Мне кажется для прямоугольного помещения - минимально 5 точек - по углам и в центре.
- наверное мало материалов по этой теме

(22) Сотни тысячи? Это если не вычислять зависимости( чем занимается сеть) а тупо снимать паттерн в каждой точке . Тогда да в каждой точке надо будет померить 3 сигнала (ну или сколько там роутеров), запихнуть в таблицу а потом когда надо определить местоположение типа найти максимально похожий (с минимальными дельтами т.е.) набор значений. Тогда да. Я так понимаю Cisco так делает. Кстати на моей инфраструктуре вы легко можете воспроизвести и этот метод.Но тогда придется побегать по помещению. Альтернатива - триангуляция. Там есть формулы. Но я ленивый человек и не хочу курить формулы, потом еще вносить в них корректирующие коэффициенты (помехи, и расположение роутеров), поэтому аппроксимация возлагается на нейросетку. Насколько я знаю такого метода никто больше не использует, видимо его придумал я)) Но ничего сверхестественного тут нет - это та же триангуляция только вместо формул - аппроксимация на нейросети. Вот и все.

(25) Спасибо. Ну я шел наугад, использовал первое что попалось под руку. Можно и множественную регрессию, да - инфраструктура же есть, алгоритм в 1Ске прикрутить можно любой.