Добрый вечер! Подскажите пожалуйста, как реализован встроенный в 1С механизм анализа данных и прогнозирования. по каким конкретно алгоритмам строится прогноз?
(2) Спасибо, я видела эту статью. Но мне хотелось бы знать как конкретно реализован,например, алгоритм поиска кластеров, построения дерева решений. т.е. именно каков встроенный алгоритм.
Если интересует код, то вот что-то рабочее. На этой неделе начинал ковыряться, но пришёл к выводу, что к моей задаче не применимо. Тут уж сами экспериментируйте.
(4) Спасибо за ответ. Но это тоже не то, что хотелось бы мне узнать. Мне интересно что спрятано под функцией Анализ.Выполнить(); Т.е. как именно сама система ищет решение.
- Сначала все же лучше заглянуть в документацию, набор параметров достаточно характеризует метод решения, чтобы затем можно было хотя бы в Википедию посмотреть. В двухтомнике по платформе есть соответствующая глава.
(7) А тема какая, кто руководитель? Можете в личном сообщении ответить. Мне действительно интересно.
Но по сути вопроса вряд ли стоит ожидать найти точную информацию, кроме страниц 101-121 во втором томе двухтомника [Профессиональная разработка в системе "1С:Предприятие": в 2 т. / 2-е изд. - М.: 1С-Паблишинг, 2012].
Думаю, и разработчики вряд ли будут раскрывать особенности реализации методов, кроме описанных в документации, оставляя себе возможности их модернизации.
Вообще интересно было бы узнать востребованность этих механизмов платформы. По моим представлениям, она незначительная. Можно предположить, что свою роль в том, что эти механизмы были реализованы в платформе задолго до открытия "цифровой нефти" и дата-майнинга, сыграло "статистическое прошлое" Б. Г. Нуралиева.
Проблема использования этих механизмов в том, что для серьезного использования методы кажутся недостаточными в плане гибкости, функциональности, открытости и оттестированности (про быстродействие сказать ничего не могу), а для "несерьезного" использования (как подручные инструменты) они менее удобные, чем Эксель. А вообще было бы интересно узнать про любые реальные примеры применения этих методов.
(8) Решал задачи начального уровня с Kaggle. Даже на мисте выкладывал готовую обработку для стандартной задачки про пассажиров Титаника. Но в конечном итоге не стал извращаться, а воспользовался питоном и R. Подключение питона к 1С встречал где то тут на инфостарте.
Практических потребностей в использовании сего продвинутого аппарата не встречал, всегда обходились более примитивными средствами, хотя периодически подобная необходимость декларируется.